สมาคมกีฬาจักรยานไทยบูรณาการ AI เพื่อยกระดับการบริหารและพัฒนาบุคลากร

พลเอกเดชา เหมกระศรี ประธานสมาคมกีฬาจักรยานแห่งประเทศไทย ในพระบรมราชูปถัมภ์ ซึ่งดำรงตำแหน่งรองประธานสมาพันธ์จักรยานแห่งเอเชีย และประธานสหพันธ์จักรยานแห่งอาเซียน เปิดเผยว่าสมาคมมีการมองเห็นความจำเป็นในการพัฒนาบุคลากรอย่างครอบคลุม ไม่เพียงแต่ผู้ที่เกี่ยวข้องกับการฝึกสอนนักกีฬา ผู้ฝึกสอน และผู้ตัดสิน แต่ยังรวมถึงบุคลากรในส่วนอื่น ๆ เช่น ผู้บริหาร พนักงานธุรการ และเจ้าหน้าที่ด้านการเงิน ซึ่งมีบทบาทสำคัญไม่น้อยไปกว่างานด้านเทคนิค
เมื่อพิจารณาถึงความก้าวหน้าของเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ที่พัฒนาขึ้นอย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพโดดเด่น โดยเฉพาะในด้านการวิเคราะห์ข้อมูลและการจัดระบบการบริหารงาน สมาคมจึงได้จัดตั้งโครงการฝึกอบรมการใช้ระบบปัญญาประดิษฐ์สำหรับเจ้าหน้าที่ฝ่ายสนับสนุน เพื่อให้พนักงานมีความรู้ด้านเทคนิคและวิธีการใช้เครื่องมือดังกล่าวอย่างถูกต้อง เพื่อให้เกิดผลสัมฤทธิ์สูงสุดและสอดคล้องกับวัตถุประสงค์ของสมาคม
สำหรับการอบรมครั้งนี้ สมาคมได้รับการสนับสนุนจากมหาวิทยาลัยรามคำแหง ซึ่งจัดส่งผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.ภากร จูเหล็ง ผู้อำนวยการสถาบันคอมพิวเตอร์ของมหาวิทยาลัยดังกล่าว พร้อมด้วยวิทยากรผู้มีความเชี่ยวชาญในด้านปัญญาประดิษฐ์ มาจัดสอนหลักสูตรให้แก่เจ้าหน้าที่ของสมาคมในหลากหลายสาขา ตั้งแต่ธุรการ การวางแผน การเงิน จนถึงการบูรณาการระบบการดำเนินงานของสมาคมให้ทำงานไปในทิศทางเดียวกัน สอดคล้องกับภารกิจและวิสัยทัศน์ขององค์กรกีฬา โดยสมาคมตระหนักถึงความสำคัญของบุคลากรสนับสนุนที่มีบทบาทในการพัฒนาจักรยานไปสู่ความเป็นเลิศ และให้บรรลุเป้าหมายตามแผนยุทธศาสตร์ที่กำหนดไว้
ในด้านการพัฒนานักกีฬา พลเอกเดชา กล่าวว่าผู้ฝึกสอนของสมาคมในทุกสาขาจักรยานได้นำระบบปัญญาประดิษฐ์มาใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลที่วัดได้จากนักกีฬาแต่ละคน รวมกับผลการตรวจสอบค่าต่าง ๆ จากห้องปฏิบัติการ เพื่อออกแบบโปรแกรมการฝึกซ้อมให้เหมาะสม ถูกต้อง และเกิดพัฒนาการตามเป้าหมายที่ต้องการ
พลเอกเดชา เน้นย้ำว่าการนำเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์มาใช้งานในด้านต่าง ๆ เป็นเพียงเครื่องมือสมัยใหม่ที่ช่วยรวบรวมข้อมูลที่มีอยู่แต่ยังกระจัดกระจาย รวมทั้งช่วยประมวลผลและให้คำแนะนำตามทฤษฎี ในขณะที่ผู้ใช้งานยังคงต้องเป็นผู้วิเคราะห์ข้อมูลที่ระบบรวบรวมและประมวลผลได้ เพื่อนำไปประยุกต์ใช้ในการปฏิบัติงานจริงให้เกิดประสิทธิภาพสูงสุด และสอดคล้องกับเป้าหมายที่แท้จริงของแต่ละภาคส่วน
เปรียบเทียบตัวเลือก


